5 Dinge, die Sie über KI bei der Talentakquise wissen müssen

5 Dinge, die Sie über KI bei der Talentakquise wissen müssen

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Bahnbrechende Fortschritte in der generativen Künstliche Intelligenz (KI) sorgen in allen Branchen für Aufsehen. Aus diesem Grund es ist keine Überraschung, dass auch die Talentakquise Abteilungen von Unternehmen diese Entwicklungen genau im Auge behalten. Umfragen zeigen, dass beeindruckende 67% der HR-Experten glauben, dass KI einen positiven Einfluss auf den Rekrutierungsprozess haben kann. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Erkenntnisse aus erfassten Daten hat KI das Potenzial, Einstellungsprozesse erheblich zu verbessern.

Künstliche Intelligenz

Michelle Hall, Spezialistin für Change Management und Training

Dennoch hat der Aufstieg der generativen KI auch einige berechtigte Bedenken bei Fachleuten für die Talentakquise geweckt, die gerne verstehen möchten, welche Auswirkungen dies auf ihre Arbeit haben wird. Einige befürchten, dass KI ihren Job überflüssig machen oder die wesentliche menschliche Note ersetzen könnte, die für den Rekrutierungsprozess von wesentlicher Bedeutung ist.

Vor diesem Hintergrund haben wir eine Liste mit fünf Elementen zusammengestellt, die Sie über KI bei der Talentakquise wissen müssen. Indem Sie über die neuesten Entwicklungen informiert bleiben und die Vorteile der KI nutzen und gleichzeitig eine menschliche Note bewahren, können Sie sich in diesem sich schnell entwickelnden Bereich sicher zurechtfinden.

Was ist KI?

Um diese Frage zu beantworten, müssen wir zunächst zwischen drei Begriffen unterscheiden – Robotic Process Automation (RPA), künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML), da jeder seine eigene Funktionalität hat und ein unterschiedliches Maß an menschlichem Eingreifen erfordert.

Während RPA darauf ausgelegt ist, sich wiederholende und langwierige Aufgaben zu automatisieren, den Menschen Zeit zu verschaffen und ihnen die Konzentration auf kreativere Herausforderungen zu ermöglichen, kann es nur nach vordefinierten Regeln funktionieren. Im Gegensatz dazu kann KI aus Daten lernen, sich an neue Aufgaben anpassen und sich mit der Zeit verbessern. Dazu greift die KI auf verschiedene Formen des maschinellen Lernens zurück. Prädiktive Talentanalysen (bei denen vergangene Daten zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse genutzt werden) und die Verarbeitung natürlicher Sprache (die zur Interpretation menschlicher Sprache genutzt werden) basieren auf maschinellem Lernen.

Was künstliche Intelligenz von RPA unterscheidet, ist die Fähigkeit der KI, mit weniger menschlichem Input Entscheidungen zu treffen und Empfehlungen abzugeben.

Was ist generative KI?

Im Gegensatz zu anderen Arten von KI erkennt generative KI nicht nur Muster und trifft datenbasierte Vorhersagen, sondern generiert (wie der Name schon sagt) auch neue Inhalte. Generative KI lernt durch sogenannte Generative Adversarial Networks (GANs). Dabei erzeugt ein „Generator“ neue Daten und ein „Diskriminator“ wertet diese aus, unterscheidet zwischen echten und gefälschten Daten und „lehrt“ so den Generator, welche Daten welche sind.

Dieser Lernprozess erfordert jedoch Zeit, ausreichend Dateneingabe und einen menschengesteuerten und ethischen Ansatz. Jeder, der mit ChatGPT experimentiert hat, weiß, dass es manchmal Antworten liefert, die überzeugend klingen, aber keinen Sinn ergeben. Zu den größten Einschränkungen generativer KI gehört heute die Erstellung von Inhalten, die falsch, voreingenommen oder anfällig für unethische oder sogar kriminelle Nutzung sind.

Wie wird KI bei der Talentakquise eingesetzt?

Die Auswirkungen generativer KI auf die Talentakquise müssen noch umfassender erfasst und entwickelt werden. Bestimmte Sourcing-Tools und HR-Technologieplattformen (einschließlich der Technologiepartner von Pontoon) haben bereits angekündigt, generative KI in ihre Funktionen zu integrieren.

Bei Pontoon stellen wir sicher, dass unsere Teams über alle technischen Innovationen auf dem Laufenden sind, sobald sie auf dem Markt erscheinen. Unsere Quellen, Personalvermittler und BI-Spezialisten nutzen generative KI bereits in ihrer täglichen Arbeit und nutzen sie, um die Recherche, Beschaffung und Analyse von Informationen zu verbessern (während sie das menschliche Urteilsvermögen nutzen, um KI-generierte Inhalte sensorisch zu überprüfen).

Pontoon verfügt auch über umfangreiche Erfahrungen mit Tools, die auf „traditionellere“ Formen der KI basieren. Zu den häufigsten Einsatzmöglichkeiten von KI bei der Personalbeschaffung gehören:

Kontaktaufnahme mit Kandidaten

KI-Tools zur Kandidatenansprache helfen bei der gezielten Kommunikation über soziale Medien und Online-Plattformen. Einige dieser Tools können sicherstellen, dass die Formulierung von Stellenanzeigen frei von geschlechtsspezifischen Vorurteilen ist, was dazu beiträgt, weibliche Talente für traditionell männerdominierte Branchen zu gewinnen. Als Pontoon für die Schließung der Geschlechterlücke bei einem Technologiekunden verantwortlich war, investierten wir in ein auf Textanalyse spezialisiertes Tool, um Stellenausschreibungen mit Formulierungen zu optimieren, die weibliche Kandidaten ansprechen und es dem Kunden ermöglichen, seine Geschlechterquotenziele zu erreichen.

Kandidatenbeurteilung

KI-gestützte Tests und Videointerviews mit Gesichtserkennungssoftware zur Kandidatenbewertung können Personalvermittlern helfen, ein Gefühl für die Persönlichkeit des Kandidaten zu erhalten, seine Intuitionen zu bestätigen und eine gute kulturelle Passung zum Unternehmen sicherzustellen. Darüber hinaus können diese Tools das Testen und Validieren der Fähigkeiten der Kandidaten verbessern. Bei der Besetzung technischer Rollen für einen Finanzdienstleistungskunden implementierte Pontoon ein Bewertungstool, das mit Hilfe einer Eye-Tracking-Software die Testintegrität sicherstellte und Kandidaten automatisch ein- und ausschloss. Durch den Einsatz von Technologie konnten wir in nur neun Tagen 175 Java-Entwickler einstellen.

Andere KI-Bewertungstools ermöglichen es Unternehmen, den traditionellen Interviewprozess zu umgehen und so die Zeit bis zur Besetzung deutlich zu verkürzen. Bei volumenbasierten Einstellungen (“High Volume Recruiting”) von Zeitarbeitskräften in der Verwaltung nutzte Pontoon beispielsweise das Bewertungstool eines Drittanbieters, um 200 vom Lieferanten identifizierte Kandidaten in weniger als vier Wochen vorab zu qualifizieren, zu bestätigen und einzuarbeiten.

Wird KI HR-Experten ersetzen?

Umfragen zeigen, dass 23% der Talentakquise-Experten befürchten, durch KI ersetzt zu werden, und nur 15 % glauben, dass Menschen für den Rekrutierungsprozess von entscheidender Bedeutung sind. Die Erfahrungen von Pontoon mit KI-gestützten Bots legen jedoch nahe, dass diese Befürchtung nicht ausreichend begründet ist. Wie unser Director of Talent Sourcing, Michael McCarthy, feststellte, führte die Einführung eines Sourcing-Bots im Rahmen der RPA-Reise von Pontoon nicht zu einer Reduzierung der Mitarbeiterzahl – ganz im Gegenteil, sie erhöhte die Zahl der Sourcing-Experten fast um das Zehnfache. Mit der richtigen Technologie können menschliche Ressourcen effektiver genutzt werden.

Natürlich bleiben einige Bedenken bestehen, wenn man berücksichtigt, dass generative KI das Potenzial hat, zu lernen, Entscheidungen zu treffen und Empfehlungen abzugeben. Ich würde jedoch argumentieren, dass KI die menschliche Berührung nicht vollständig ersetzen kann.

Das bringt uns zur letzten Frage:

Was fehlt der KI im Vergleich zum Menschen?

Wir bei Pontoon sind überzeugt davon, dass die menschliche Note entscheidend ist, um den Erfolg von Personalvermittlern, Kandidaten und Kunden sicherzustellen. Auch wir betrachten generative KI heute als eine Technologie, die Menschen unterstützt, statt sie zu ersetzen. Basierend auf den heutigen Funktionen der generativen KI wissen wir, dass ihr bestimmte Kernmerkmale und Werte fehlen, die die Dienste von Pontoon vorantreiben. Diese beinhalten:

Personalisierter Ansatz: KI kann große Datenmengen analysieren und auf Mustern basierende Empfehlungen abgeben, kann jedoch nicht das gleiche Maß an personalisierter Aufmerksamkeit bieten wie Menschen. Pontoon kann seinen Kunden weiterhin einen maßgeschneiderten Ansatz bieten, bei dem der Mensch im Mittelpunkt steht, indem es jedem Kunden eigene Account Manager zuweist, der Beziehungen zu ihnen aufbaut.

Empathie und emotionale Intelligenz: KI kann menschliche Emotionen nicht nachvollziehen und sich nicht in sie hineinversetzen, was für die Bereitstellung effektiver Talentmanagementlösungen unerlässlich ist. Pontoon stellt sicher, dass die Mitarbeiter über eine hohe emotionale Intelligenz und Empathie verfügen, um die Bedürfnisse und Anliegen seiner Kunden und Kandidaten besser zu verstehen.

Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: KI ist auf die Ausführung bestimmter Aufgaben programmiert und kann sich möglicherweise nur schwer an unerwartete Situationen anpassen, die Innovationen erfordern. Ein flexibler und anpassungsfähiger Ansatz für Talentdienstleistungen kann nur durch menschliche Intuition und Entscheidungsfindung erreicht werden.

Menschliches Urteilsvermögen: Obwohl KI datengesteuerte Erkenntnisse liefern kann, kann sie das menschliche Urteilsvermögen nicht vollständig ersetzen. Daher nutzt Pontoon weiterhin das Fachwissen und das Urteilsvermögen seiner Mitarbeiter, um fundierte Entscheidungen zu treffen und seinen Kunden einen Mehrwert zu bieten.

Fazit

Es ist klar, dass KI das Potenzial hat, bestimmte Aspekte der Talentakquise erheblich zu verbessern und zu rationalisieren. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass es die entscheidende menschliche Note, die erforderlich ist, um starke Beziehungen aufzubauen, individuelle Bedürfnisse zu verstehen und Kunden und Kandidaten personalisierte Unterstützung zu bieten, nicht vollständig ersetzen kann. Da sich die Branche ständig weiterentwickelt und neue Technologien integriert, ist es für Talentakquise-Experten von entscheidender Bedeutung, ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung der Vorteile der KI und der Beibehaltung des wesentlichen menschlichen Faktors zu finden, der für den Erfolg in diesem Bereich entscheidend ist.

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